归档: 2018/8

Keras examples-imdb_cnn[利用卷积神经网络对文本进行分类]

1 任务描述本实验室利用卷积神经网络对imdb数据进行文本分类 2 实验过程(1)引入实验中所涉及到的包数据集包、数据预处理包、网络模型包、网络各层结构所对应的包1234567from __future__ import print_functionfrom keras.preprocessing import sequencefrom keras.models import Sequentia

利用nltk可视化stanford coreNLP构建的中文语法树

在stanford coreNLP的网页中直接以树的形式可视化了解析结果。但在IDE中,利用python调用coreNLP server后返回的是字符串格式。这是可以利用nltk中的Tree类来可视化解析结果。代码如下:12345from nltk.tree import Treefrom stanfordcorenlp import StanfordCoreNLPsentence = &apos

两种在Python中使用Stanford CoreNLP的方法

这两种方法都需要提前下载CoreNLP最新的压缩包,再下载对应的语言jar包。从CoreNLP下载页面下载。将压缩包解压得到目录,再将语言的jar包放到这个目录下即可。并且要求java -version>=1.8。接下来就是利用python对该工具的使用进行一个封装,这里主要给出两种常用的python wrapper。 1、使用stanfordcorenlp接口见链接:Python中使用St

Keras examples-imdb_bidirectional_lstm

1 任务描述本实验是训练一个双向LSTM,并在IMDB数据集上完成情感分类任务 2 具体实现(1)引入必要的包123456from __future__ import print_functionimport numpy as npfrom keras.preprocessing import sequencefrom keras.models import Sequentialfrom ker