归档: 2018/9

一种最原始的混沌神经元构造过程

一个混沌神经元的输出与①每一个外部输入在每一个离散时刻的状态,②其他每一个混沌神经元在每一个时刻的状态,以及③该混沌神经元在每一个离散时刻的状态(主要为不应性情况)和④预设的阈值有关。由于该博客公式显示问题,请移步CSDN博文一种最原始的混沌神经元构造过程 一 混沌神经元的构造(1)一种混沌神经元的构造方法如下: $$x{i}\left( t + 1 \right) = f\left\lbrac

利用sklearn实现多分类实验demo

常见的文本分类中,二分类问题居多,多分类问题其实也挺常见的,这里简单给出一个多分类的实验demo。 1 引入相应的库123456789101112# 引入必要的库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom itertools import cyclefrom sklearn import svm, datasetsfrom sklea