标签:: Keras

Keras examples-imdb_cnn[利用卷积神经网络对文本进行分类]

1 任务描述本实验室利用卷积神经网络对imdb数据进行文本分类 2 实验过程(1)引入实验中所涉及到的包数据集包、数据预处理包、网络模型包、网络各层结构所对应的包1234567from __future__ import print_functionfrom keras.preprocessing import sequencefrom keras.models import Sequentia

Keras examples-imdb_bidirectional_lstm

1 任务描述本实验是训练一个双向LSTM,并在IMDB数据集上完成情感分类任务 2 具体实现(1)引入必要的包123456from __future__ import print_functionimport numpy as npfrom keras.preprocessing import sequencefrom keras.models import Sequentialfrom ker

Keras examples-babi_rnn

1 任务描述本实验利用提供的20个种类的数据集,完成KQA的任务。 2 具体实现任务整体流程如图所示: (1)引入必要的包12345678910111213from __future__ import print_functionfrom functools import reduceimport reimport tarfile # 处理压缩文件import numpy as npfrom k

Keras examples-addition_rnn

Keras examples-addition_rnn1、任务描述(1)任务概述:主要是利用序列学习来实现两个整数(字符串)的加法(2)任务分析:两个整数相加,需要通过神经网络来训练,于是不能够直接将整型作为神经网络的输入;想想办法,如果将整数和加号等都转化为字符,于是就可以用一个字符串来表示这个加法问题了;字符串表示的加法问题,可以看成是文本,于是紧接着考虑用什么语言模型来表示这个问题,由于加法